A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.地址信息、数据信息和控制信息不能同时出现
B.地址信息与数据信息不能同时出现
C.两种信息源的代码在总线中不能同时传送
D.组织管理十分不便
A.当需要操作者输入的指令或参数比较多时可以选择键盘作为输入接口
B.对于一些二值化的控制命令和参数,可以采用简单的开关作为输入设备
C.在输入设备中一般都需要“去抖”
D.任何输入设备都不需要“去抖”
A.编程参数化方法
B.基于历史的参数化设计方法
C.基于设计的参数化设计方法
D.基于约束谓词的参数化设计方法
E.基于特征的参数化设计方法