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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

在下列选项中,哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景()。

A.数值计算

B.图像识别

C.图像分类

D.知识图谱

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更多“在下列选项中,哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景()。”相关的问题
第1题
下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第2题
下列哪个神经网络结构会发生权重共享()。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和B

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第3题
下面关于深层网络模型的介绍中,哪个说法是正确的()?

A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第4题
卷积计算是卷积神经网络中的重要环节,通常被用于图像做如下哪些处理()。

A.着色

B.去噪

C.边缘检测

D.增强

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第5题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()。

A.随机梯度下降修

B.正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上答案都不正确

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第6题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()

A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。

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第7题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第8题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第9题
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第10题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第11题
以下哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.卷积

C.Sigmoid激活函数

D.以上都不正确

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