以下对Python程序设计风格描述错误的选项是:()。
A.Python中不允许把多条语句写在同一行
B.Python中,需要把多条语句写在同一行时,要用“;”号隔开
C.Python语句中,增加缩进表示语句块的开始,减少缩进表示语句块的退出
D.Python可以将一条长语句分成多行显示,使用续航符“\”
A.Python中不允许把多条语句写在同一行
B.Python中,需要把多条语句写在同一行时,要用“;”号隔开
C.Python语句中,增加缩进表示语句块的开始,减少缩进表示语句块的退出
D.Python可以将一条长语句分成多行显示,使用续航符“\”
A.*f是文件句柄,用来在程序中表达文件
B.表达式print(f)执行将报错
C.*f是一个Python内部变量类型
D.将f当作文件对象,fread()可以读入文件全部信息
A.val函数的定义为eval(source, globals=None, locals=None,/))
B.执行>>> eval("Hello")和执行 >>>eval("Hello")得到相同的结果
C.val 函数的作用是将输入的字符串转换为Python语句,并执行该语句
D.若干用户希望输入一个数字,并用程序对这个数字进行计算,可采用eval(input(<输入提示字符串>))
A.Python语言是非开源语言
B.Python语言是跨平台语言
C.Python语言是多模型语言
D.Python语言是脚本语言
A.Python是一种交互式语言
B.Python是一种面向过程的语言
C.Python是一种解释型语言
D.Python可以运行在Windows系统之上
A.Python注释语句不被解释器过滤掉,也不被执行
B.注释可以辅助程序调试
C.注释可用于标明作者和版权信息
D.注释用于解释代码原理或者用途
A.try语句中有except子句就不能有finally子句
B.Python中,可以用异常处理捕获程序中的所有错误
C.引发一个不存在索引的列表元素会引发NameError错误
D.Python中允许利用raise语句由程序主动引发异常
A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象,可以由序列型对象生成。
B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。
C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D.dtype是一种特殊的对象,其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息,int64表示有符号的64位整型。
A.continue只结束本次循环
B.遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数
C.Python通过for、while等保留字构建循环结构
D.break用来结束当前次语句,但不跳出当前的循环体
A.Numpy的切片操作返回原数据的视图
B.调用Ndarray的view()函数产生一个视图
C.Python序列的切片操作,调用deepCopy()函数
D.调用Ndarray的copy()函数产生一个视图
A.random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数
B.random.uniform(a,b):生成[a,b]之间的浮点数
C.random.randint(a,b):生成[a,b]之间的整数
D.random.choice(sequence):随机生成任意一个整数
A.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
B.f=lambdax,y:x+y执行后,f的类型为数字类型
C.lambda函数是匿名函数
D.lambda用于定义简单的能够在一行内表示的函数