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设总体X服从参数为λ(λ＞0)的指数分布，X1，X2，…，Xn为一随机样本，令 Y=min{X1，X2，…，Xn}， 问常数c，为何值时，才能使cY是λ的无偏估计量。
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设总体X服从指数分布，其概率密度为
其中参数θ＞0为未知．又设(X1，X2…，Xn)是来自X的样本，试判断
和nZ=n[min(X1，X2，…，Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效？
设总体X服从均值为θ的指数分布，其概率密度为
。其中参数θ＞0未知。又设X1, X2, ... Xn是来自该总体的样本，试证：又和n{min(X1, X2. ..Xn})都是θ的无偏估计量且又是相台的，并比较哪个更有效。
设随机变量X服从参数为λ＝1的指数分布，试求E[max(X，2)]与E[min(X，2))．
设随机变量X与Y独立，X在区间[0，2]上服从均匀分布，Y服从参数为e的指数分布，求：(1)二维随机变量(X，Y)的概率密度；(2)概率P{X≤Y}。
设随机变量X和Y相互独立，X在区间(0，2)上服从均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，则概率P｛X＋Y＞1｝＝()．
A．1－1／2e
B．1－e
C．e
D．2e
A.0
B.1
C.2
D.3
设某种电子器件的寿命(以h计)T服从双参数的指数分布，其概率密度为
其中c，θ(c，θ＞0)为未知参数．自一批这种器件中随机地取n件进行寿命试验．设它们的失效时间依次为x1≤x2≤…≤xn．
