题目内容
（请给出正确答案）
A.采集 综合性
B.搜集 多样性
C.搜寻 综合性
D.征集 多样性
答案
A、采集 综合性
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A.她先为自己的立场辩护，接着把它扩展到第二个领域
B.她证明了一个流行的观点：如果走向极端就会出现问题
C.通过提供新的论据，她证实了一个被普遍接受的观点
D.她先提出自己的立场，接着用几个让步对自己的立场进行修正
A．分析现存的医疗业务和健康结果的数据。
B．提出了一套相关的因果见解。
C．把几个普遍的原则应用于一个具体的情况。
D．提出一个总的意见，然后用几个具体的例子来证实它。
本题使用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与memt-1是否显著相关？
(iv)用IV估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与例11.5中的OLS估计值进行比较。
A.物理卷是分区过的单个磁盘
B.每个磁盘要想被系统使用，必须加入到一个卷组中
C.系统能创建的卷组数量由内核参数决定
D.只有当逻辑卷做成了一个文件系统，我们才能使用mount命令来挂接它。
A.老板肯定有他的考虑，Andy可以继续深挖老板背后的洞察
B.继续深挖多功能厨房小家电的品类，可能是之前分析得不到位
C.找相应的数据支撑自己的观点，为什么不做多功能厨房小家电，并列出哪些方向更适合我们
D.直接和老板说出自己的观点，分析为什么做厨房小家电没有机会
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量：不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
A.他/她或性伴侣、朋友及家庭成员谁有权做决定
B.谁会影响这些决定
C.经济上的因素
D.健康方面的因素
E.性伴侣或家庭成员可能有的消极反应
利用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
