关于大数据的主要特征理解和描述不正确的有()。
A.来源多,格式多
B.增长速度快,处理速度快
C.存储量大,计算量大
D.数据的价值密度较低
A.来源多,格式多
B.增长速度快,处理速度快
C.存储量大,计算量大
D.数据的价值密度较低
A.大数据的应用可以加强交通管理,提升出行效率
B.大数据的应用能够帮助维护社会治安
C.大数据的应用能杜绝抗生素的滥用
D.大数据的应用能帮助疾病诊断,药效预测
A.大数据被政府上升到国家科技战略
B.大数据渗透到制造业、金融、商业、医疗卫生各个领域
C.数据是沟通企业和用户的信息,有重要营销价值
D.数据是固定不变的
A.视图是外模式
B.模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述
C.一个数据库可以有多个逻辑模式
D.一个数据库只有一个内模式
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.杆件有稳定性问题,薄壁壳体也有稳定性问题
B.相同约束、长度和截面的细长压杆,弹性模量大的临界压力也大
C.细长压杆的临界压力可以用欧拉公式计算
D.中柔度压杆的临界压力用欧拉公式来计算
A.Series和DataFrame之间不能进行运算
B.DataFrame表示带索引的二维数据
C.Series表示带索引的一维数据
D.可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
B、工业互联网通过将人力、物力、机器紧密联系在一起,实现全要素、全生产链、全价值链的全面链接
C、工业互联网不仅连接人、数据、智能资产和设备,而且融合了远程控制和大数据分析等模型算法,同时建立针对传统工业设备制造业提供增值服务的完整体系,有着应用工业大数据改善运营成本、运营回报等清晰的业务逻辑
D、工业互联网这个概念是由中国海尔企业最先提出来的
A.尊重理解病人,给予安慰、开导和鼓励等的心理支持
B.减少压力性尿失禁等的诱因
C.尽量多的摄入液体重建正常的排尿功能
D.保持皮肤清洁干燥,经常温水清洗会阴部皮肤等的皮肤护理