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第2题
神经网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？（)
A.tanh函数
B.Relu函数
C.Softleen函数
D.Sigmoid函数
第3题
激活函数Sigmoid函数单调连续，输出有界，网络比较容易收敛，在一段时间内使用比较广泛，但是当网络比较深时，容易导致什么问题？（)
A.梯度减少问题
B.XOR问题
C.梯度消失问题
D.过拟合问题
第4题
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是（)
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
C.全局梯度算法收敛过程比较耗时
D.批量梯度算法可以解决局部最小值问题
第5题
下列选项中关于随机梯度下降法的说法，正确的是（)
A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优
B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优
C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定可以找到最优解
D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定不能找到最优解
第8题
以下关于抗血栓梯度压力袜说法正确的是（)。
A.可在夜间取下，放松肌肉，对预防静脉血栓栓塞无影响
B.需要经常在阳光下暴晒
C.可用碱性洗涤剂清洁
D.如果抗血栓梯度压力袜太长，可以在大腿上方折叠
E.应至少每日脱下2次，评估患者皮肤状况
第9题
关于深度学习模型训练，以下哪个说法是错误的（)？
A.网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积，提升了模型的计算性能，但计算量显著增加
B.网络层数越多，学习率可设置偏大，否则容易引起梯度消失
C.VGG只要很少的迭代次数就会收敛，这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用
D.Bagging中每个训练集互不相关，而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整，所以不能并行计算
第11题
顶极一格局假说的意思是（）A．顶极群落是一个独立的不连续的单位 B．随着环境因子的梯度
顶极一格局假说的意思是（）
A．顶极群落是一个独立的不连续的单位
B．随着环境因子的梯度变化各顶极群落呈连续变化
C．一个气候区内，可以有多个顶极群落呈不连续变化
D．一个气候区内，只能有一种顶极群落
