题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
typedef（)。
A.和#define作用相同
B.可以定义各种类型名和变量名
C.可以创造新的数据关型
D.只是对已存在的类型增加一个类型名.不能创造新类型
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.和#define作用相同
B.可以定义各种类型名和变量名
C.可以创造新的数据关型
D.只是对已存在的类型增加一个类型名.不能创造新类型
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“typedef()。”相关的问题
二叉排序树的类型定义如下：
typedef struet BSTNode{//二叉排序树的结点结构
int data; //数据域
struct BSTNode*lchild,*rchild;//左、右孩子指针
}BSTNode,*BSTree;
设计递归算法，统计一棵二叉排序树T中值小于a的结点个数。
假设以带双亲指针的二叉链表作为-二叉树的存储结构，其结点结构的类型说明如下所示：
typedef char DataType;
typedef struct node{
DataType data;
struct node*lchild,*rchild; //左右孩子指针
struct node*parent; //指向双亲的指针
}BinTNode;
typedef BinTNode*BinTree;
若px为指向非空二叉树中某个结点的指针，可借助该结构求得px所指结点在二叉树的中序序列中的后继。
1. 就后继的不同情况，简要叙述实现求后继操作的方法；
已知图的邻接表表示的形式说明如下：
define MaxNum 50 //图的最大顶点数
typedef struct node{
int adjvex; //邻接点域
struct node*next; //链指针域
}EdgeNode; //边表结点结构描述
typedef struct{
char vertex; //顶点域
EdgeNode*firstedge;//边表头指针
}VertexNode; //顶点表结点结构描述
typedef struet{
VertexNode adjlist[MaxNum];//邻接表
int n,e; //图中当前的顶点数和边数
}ALGraph; //邻接表结构描述
下列算法输出图G的深度优先生成树(或森林)的边。阅读算法，并在空缺处填入合适的内容，使其成为一个完整的算法。
typedef enum{FALSE,TRUE}Boolean;
Boolean visited[MaxNurn];
void DFSForest(ALGraph*G){
int i;
for(i=0;i＜G—＞n;i++)visited[i]= (1) ;
for(i=0;i＜G—＞n;i++)if(!visited[i])DFSTree(G,i);
}
void DFSTree(ALGraph*G,int i){
EdgeNode*p;
visited[i]=TRUE;
p=G—＞adjlist[i].firstedge;
while(p!=NULL){
if(!visited[p—＞adjvex]){
printf("＜%c,%c",G—＞adjlist[i].vertex,
G—＞adjlist[p—＞adjvex].vertex);
(2) ;
}
(3) ;
}
}
假设线性表采用顺序存储结构，其类型定义如下：
define ListSize 100
typedef struct{
int data[ListSize];
int length;
}SeqList,*Table;
编写算法，将顺序表L中所有值为奇数的元素调整到表的前端。
已知稀疏矩阵采用带行表的三元组表表示，其形式说明如下：
define MaxRow 100 //稀疏矩阵的最大行数
typedef struct{
int i,j,v; //行号、列号、元素值
}TriTupleNode;
typedef struct{
TriTupleNode data[MaxSize];
int RowTab[MaxRow+1]; //行表
int m,n,t; //矩阵的行数、列数和非零元个数
}RTriTupleTable; 下列算法f31的功能是，以行优先的顺序输入稀疏矩阵的非零元(行号、列号、元素值)，建立稀疏矩阵的带行表的三元组表存储结构。请在空缺处填入合适内容，使其成为一个完整的算法。(注：矩阵的行、列下标均从1起计)
void f31(RTriTupleTable*R)
{ int i,k;
scanf("%d%d%d",&R—＞m,&R—＞n，&LR—＞t);
R—＞RowTab[1]=0;
k=1; //k指示当前输入的非零元的行号
for(i=0;[ ① ];i++)
{ scanf("%d%d%d",[ ② ],[ ③ ],&R—＞data[i].v);
while(k＜R-＞data[i].i)
{[ ④ ];
R—＞RowTab[k]=i;
}
}
}
根据文字说明，请在以下______处填充适当的语句。
采用静态链表作存储结构，设置一个大小为2n-1的数组，令数组的每个元素由四个域组成：wt是结点的权值；lehild、rchild分别为结点的左、右孩子指针；parent是结点的双亲在数组中的下标。其数组元素类型定义如下：
typedef struet
{ float wt; /*权值*/
int parent,lchild rchild; /*指针域*/
}node;
typedef node hftree[2*n-1];
在这种存储结构上的哈夫曼算法可描述如下：
void huffman(int k,float W[k],hftree T) /*求给定权值W的哈夫曼树T*/
{ int i,j,x,y;
float m,n;
for(i=0;i＜2*k-1;i++)
{ T[i].parent=-1;T[i].lchild=-1;T[i].rchild=-1;
if(______)T[i].wt=W[i];
else T[i].wt=0
}
for(i=0;i＜k-1;i++)
{ x=0;y=0;m=maxint;n=maxint;
for(j=0;j＜k-i,j++)
if(T[j].wt＜m)&&(T[j].parent==-1){n=m;y=___;m=___;x=j;}
else if(T[j].wt＜n)&&(T[j].parent==-1)){n=T[j].wt;y=j;)
}
T[x].parent=______;T[y].parent=______;
T[k+i].wt=______;
T[k+i].lchild=______;T[k+i].rchild=______;
}
