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[主观题]

变量之间存在不严格确定的依存关系,这种关系是()。A.函数关系B.相关关系C.随机关系D.回归关系

变量之间存在不严格确定的依存关系,这种关系是()。

A.函数关系

B.相关关系

C.随机关系

D.回归关系

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第1题
现象之间存在的依存关系,对于某一变量的每一个数值,都有另一变量值与之对应,该关系能用一个数学表达式精确反映出来,这种关系称为相关关系。()
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第2题
以下关于回归分析的说法中,不正确的是()。

A.回归分析基于观测数据,建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律,主要用于预报、控制等实际问题。

B.归分析是确定两种及两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

C.回归分析研究现象间是否存在依存关系,并探讨依存关系的相关方向和相关程度。

D.回归分析能分析出多个变量之间的关系,从而分析目标变量未来的发展变化趋势。

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第3题
变量之间存在的相互依存关系,它们之间的关系值是固定的,这就是常说的相关关系。()
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第4题
相关关系是指变量之间相互关系中不存在数值对应关系的()的依存关系。
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第5题
相关分析研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系,那么变量之间相关的关系不包括()种类。

A.当相关关系中X变动时,Y也相应地发生大致均等的变动,这类直线相关。

B.相关关系中Y随X做不均等变动的非线性相关

C.相关关系中X和Y间符合数学函数关系的复和曲线相关

D.反映两个及以上自变量和一个因变量的相关关系的复相关

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第6题
相关分析是()的统计分析方法

A.研究变量之间的相互关系

B.研究变量之间的依存关系

C.研究变量之间的因果关系

D.研究变量之间的函数关系

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第7题
相关关系()。

A.就是因果关系

B.就是共变关系

C.包含线性和非线性相关关系

D.变量间确定的依存关系

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第8题
进行一元线性回归分析时,需要事先()。

A.判断变量间是否存在线性关系

B.考察变量间是否存在数量上的依存关系

C.明确自变量和因变量

D.对数据进行标准化处理

E.检测数据集中是否存在异常值

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第9题
反向强线性相关意味着,现象间存在依存关系,对某变量每个数值,都有另一变量值与之对应,能用数学表达式精确反映该关系。()
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第10题
在平印过程中,确定没有严格函数关系的两个变量或两个因素之间的相关关系可采用()。

A.因果分析法

B.排列图法

C.散布图法

D.控制图法

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第11题
如果大数据中蕴含着相关关系,数据间存在依存关系,那么,对某变量每个数值,都有另一变量值与之对应,能用数学表达式精确反映这个关系。()
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