题目内容
（请给出正确答案）
A.检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
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A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下，很难准确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进展预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
A.样点地价平均法中，对样点地价的修正主要包括年期、期日修正以及交易情况、开发程度和权利修正
B.同一土地级别、同一交易方式的样点地价不用进行样点同一性检验
C.基准地块评估法划分均质区域，采用线性回归模型检验
D.定级指数模型法需要建立定级指数与地价关系模型，并利用模型评估级别基准地价
E.采用基准地块评估法时，首先应广泛搜集农用地的自然条件、社会经济条件、市场交易资料以及历史地价资料等
A.y=0.04+5.12x，r=0.88A
B.y=-0.04+5.12x，r=0.88
C.y=0.04-5.12x，r=-0.88
D.y=-0.04-5.12x，r=0.88
A.若λ=0，则等价于一般的线性回归
B.若λ=0，则不等价于一般的线性回归
C.若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零
D.若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大
利用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
