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[主观题]
设X的分布律为 X －2－1 0 1 2 pk 1／5 1／6 1／5 1／15 11／30 求随机变量Y=X2的分布律
设X的分布律为
| X | -2-1 0 1 2 |
| pk | 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 |
求随机变量Y=X2的分布律
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设X的分布律为
| X | -2-1 0 1 2 |
| pk | 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 |
求随机变量Y=X2的分布律
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更多“设X的分布律为 X －2－1 0 1 2 pk 1／5 1／…”相关的问题
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0＜θ＜1)为未知参数．已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1．试求θ的矩估计值和最大似然估计值．
(2) 设X1，X2，…，X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的最大似然估计量及矩估计量．
(3) 设随机变量X服从以r，p为参数的负二项分布，其分布律为
其中r已知，p未知．设有样本值x1，x2，…，x3，试求p的最大似然估计值．
进行重复独立试验，设每次试验成功的概率为p，失败的概率为
q=1-p(0＜p＜1)．
（1）将实验进行到出现一次成功为止，以X表示所需的试验次数，求X的分布律。（此时称X服从以p为参数的几何分布。）
（2）将实验进行到出现r次成功为止，以Y表示所需的试验次数，求Y的分布律。（此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。）
（3）一篮球运动员的投篮命中率为45%，以X表示他首次投中时累计已投篮的次数，写出X的分布律，并计算X取偶数的概率。
设(X1，…，Xn)是取自总体X的一个样本，总体X的分布律如下表所示
| X | -1 0 1 |
| P | frac{θ}{2}1-θfrac{θ}{2} |
其中θ未知，0＜θ＜1．试求0的矩估计量和最大似然估计量
，并讨论
和
的无偏性，若不是无偏估计，试修正为无偏估计
设随机变量(X，Y)的分布律为
求：①在X=0的条件下，Y的条件分布律和条件分布函数； ②在y=2的条件下，X的条件分布律和条件分布函数．
设随机变量X服从几何分布，其分布律为
P{X=k}=p(1-p)k-1，k=1，2，…，
其中0＜P＜1是常数．求E(X)，D(X)．
设二维随机变量(X，Y)的分布律为 P{X=m，Y=n}=p2qn，0＜p＜1，q=1一p，m=1，2，…，n=m+1，m+2，…，求条件分布律．
设X的分布律为：
求：(1)E(X);(2)E(-X+1);(3)E(X)2。
设(X，Y)的分布律为
已知{X=0)与{X+Y=1)相互独立，则()．
A．a=0．2，b=0．3
B．a=0．4，b=0．1
C．a=0．3，b=0．2
D．a=0．1，b=0．4
A.Φ(α)-Φ(0)
B.Φ(α-1)/4-Φ(0-1)/4
C.Φ(2-1)/2-Φ(0-1)/2
D.2Φ(0.5)-1
E.Φ(2-1)/2+Φ(1/2)
且P（XY=0）=1。（1）求X，Y的联合分布律；（2）问X，Y是否独立，为什么？
则p{2≤X≤4}=()。
