题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
题目下列关于回归分析中的残差表述正确的是（）
A.残差的平均值总为零
B.残差的平均值总小于零
C.残差的平均值总大于零
D.残差没有此类规律
答案
A、残差的平均值总为零
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A.残差的平均值总为零
B.残差的平均值总小于零
C.残差的平均值总大于零
D.残差没有此类规律
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A.残差图中的样本点分布在一条水平带中间
B.标准化残差图中大约有95%的标准化残差介于-3和+3之间
C.标准化残差分布直方图大体呈现以0为中心的对称钟形分布
D.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在一条水平带中间
E.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在45°线附近
反映回归模型中解释变量未解释的那部分离差大小的是()。
A．总离差平方和
B．回归平方和
C．残差平方和
D．可决系数
(i)在第10章的计算机练习C5的工业区事件研究中，OLS残差对滞后残差的回归给出p=0.841和se(p)=0.053。这对于OLS来说有何含义？
(ii)如果你想使用OLS，又想得到EZ系数的一个有效标准误，你将怎样做？
A.一元线性回归是指在这个函数中每个变量前面只有一个系数
B.一元线性回归是指在这个函数中只有一个常数项
C.一元线性回归是指在这个函数中只有一个自变量
D.一元线性回归是指在这个函数中最高次是一次
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
表11-4给出20个国家的股票价格Y和消费者价格x年百分率变化的一个横截面数据。
a.将数据描在散点图上。
b.将Y对X回归并分析回归中的残差。你观察到什么？
c.因智利的数据看来有些异常(异常值)，去掉智利数据后，重作b中的回归。分析从此回归得到的残差，你会看到什么？
d.如果根据b的结果你将得到有异方差性的结论，而根据c的结果你又得到相反的结论。那么，你能得出什么一般性的结论呢？
使用VOTE1.RAW中的数据。
(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差
，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R2=0。
(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。
(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？
然后将1og(wage对进行回归。将系数与在log(wage)对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相比较。
