A.网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积,提升了模型的计算性能,但计算量显著增加
B.网络层数越多,学习率可设置偏大,否则容易引起梯度消失
C.VGG只要很少的迭代次数就会收敛,这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用
D.Bagging中每个训练集互不相关,而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整,所以不能并行计算
A.全部盲板已拆除,相关工艺流程已全部打通
B.已编写详细的开车方案,并得到相关部门的确认
C.电气、仪表、分析等辅助人员准备就绪,协助配合开车
D.原辅材料满足质量指标,安全设施齐全完好