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更多“学会看数据从几个维度分析（）”相关的问题
第1题
LDA（线性区别分析)与PCA（主成分分析)均是降维的方法，下面描述不正确的是（)。
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
第5题
（)的中文翻译为超级透视。通俗地说，要了解一件复杂事情的本质，需要拨开迷雾，从多个角度来看它，就像数据透视表工具一样，透过表象，多维度处理分析。
A.PowerQuery
B.PowerPivot
C.PowerBI
D.SQL
第6题
()是将数据库中每一个数据项作为单个图表元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
A.数据可视化
B.数据移动化
C.数据分享化
D.数据图形化
第7题
小明打算从店铺众多宝贝中选择一款进行直通车推广，基于市场维度出发.以下哪个路径的数据可以帮助他更好的进行分析？（）
A.生意参谋-市场-市场大盘
B.生意参谋-市场-监控看板
C.生意参谋-交易-交易概况
D.生意参谋-交易-交易明细
第10题
资产负债表的数据来源，可以通过以下几种方式获得（）。
A.直接从总账科目的余额获得
B.根据明细科目的余额分析获得
C.根据几个总账科目的余额合计获得
D.根据有关科目的余额分析获得
第11题
从产业革命到第一次世界大战之输，有许多学者和思想家为公共政策学的形成奠定了理论和方法论的基础，他们是（）。
A.亚当·斯密
B.克劳塞维茨
C.卡尔·马克思
D.马克斯·韦伯
E.郝伯特·西蒙
