如果结果不匹配，请 
更多“数量级反映了算法时间复杂度的最本质的特征。()”相关的问题
第2题
以下哪些是可能导致模型过拟合的原因（)。
A.模型学习到了样本的一般性质
B.学习迭代次数过多
C.训练集数量级和模型复杂度不匹配，训练集的数量级小于模型的复杂度
D.训练集和测试集特征分布不一致
第3题
下列哪一个说法是错误的（)。
A.空间复杂度为O(1)是指算法只占用一个临时存储单元
B.时间复杂度通常是指最坏情况下的时间复杂度
C.所用编程语言和输入数据都相同时，2个算法分别在同一台计算机上运行，花费时间较长的算法可能具有更低的时间复杂度
D.同一个算法，分别用编译型语言和解释型语言编写为程序，后者运行耗时可能更少
第6题
试编写一个算法，将元素序列(x1，x2，…，xn)循环右移p个位置，0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O(n)而空间复杂度为O(1)。
试编写一个算法，将元素序列（x1，x2，…，xn)循环右移p个位置，0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O（n)而空间复杂度为O（1)。
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第7题
考查教材9.4.1节介绍的基本桶排序算法。若采用习题[9-11]中的技巧，可将其中散列表初始化所需的时间从O（M)优化至常数。a)算法的整体时间复杂度，是否因此亦有所改进？b)空间方面，需要付出多大的代价？是否会影响到渐进的空间复杂度？
第10题
考查教材5.4.2、5.4.3、5.4.4和5.4.5节所介绍的各种迭代式二叉树遍历算法。a)试证明，这些算法都是正确的——亦即，的确会访问每个节点一次且仅一次；b)试证明，无论递归式或迭代式，这些算法都具有线性时间复杂度；c)这些算法的空间复杂度呢？
