题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
也被称为相关图，这个工具用于解释因变量y的变化与对应自变量x的关系（)
A.散点图
B.直方图
C.因果图
D.帕累托图
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.散点图
B.直方图
C.因果图
D.帕累托图
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“也被称为相关图，这个工具用于解释因变量y的变化与对应自变量x…”相关的问题
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
A.在相关章节的显著位置，声明你的同学对这部分工作的具体贡献
B.在致谢部分，感谢你的同学对论文的帮助和贡献
C.你对这部分结果做的进一步分析，补充新的解释和结论，也要获得你的同学的同意
D.如果论文的结果也已正式发表，使用已发表的图片也必须要获得出版社的授权
本题利用HSE IN V.RAW中的数据。
(i)求出log(in vpc) 中的一阶自相关系数， 然后再求log(im pc) 除掉线性趋势后的自相关。对log(price) 做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根？
(ii)基于第(i)部分的结论估计方程：
并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释，并判断它是否统计显著。
(iii)除掉log(inypc) 的线性趋势，然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见10.5节)， R2有何变化？
(iv)现在用
作因变量。结果与第(ii) 部分相比有何不同？时间趋势还是显著的吗？为什么是 或不是？
A．进行试验的设计
B．利用因果图来准确描述这个问题
C．准备一个控制表
D．利用帕雷托图分析进程
