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[单选题]
等差序列支付现值系数的标准表示法是（)。
A.(A/F,i,n)
B.(F/A,i,n)
C.(P/G,i,n)
D.(A/G,i,n)
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应用收益现值法进行资产评估的关键在于合理确定预期收益, 当预期收益呈周期性变化时，可以用()作为预期年收益。
A．评估期前后若干年的年平均
B．某一周期各年收益额的折现加权平均值
C．等差时间序列模型的模拟值
D．等比时间序列模型的模拟值
A.一次支付终值系数与一次支付现值系数互为倒数
B.等额年金现值系数与等额年金终值系数互为倒数
C.等额年金终值系数与偿债资金系数互为倒数
D.资金回收系数与等额年金现值系数互为倒数
E.一次支付终值系数与资金回收系数互为倒数
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
A.1元的贴现值。
B.1元年金的贴现值。
C.1元的将来值。
D.1元年金的将来值。
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型，并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零，你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
(vi)定义支出的总(或长期)效应为
的标准误。
