你认为可以横穿高速公路吗()
A.可以,被撞了有钱赔
B.不可以,高速公路非常危险,横穿极可能发生事故,造成伤亡
C.不知道、无所谓
不可以高速公路非常危险横穿极可能发生事故造成伤亡
A.可以,被撞了有钱赔
B.不可以,高速公路非常危险,横穿极可能发生事故,造成伤亡
C.不知道、无所谓
不可以高速公路非常危险横穿极可能发生事故造成伤亡
A.你遇到对你可能有特殊意义的、奇怪的巧合事件吗
B.你从某些不寻常事情中接受过特殊暗示吗
C.你常认为公共汽车或者餐馆里的人在议论你吗
D.你是否曾在无意中听到的评论是有意针对你的
E.以上都是
A.有道理
B.不可能
C.不太清楚
A.看数据是否符合假设,符合的话就不用剔除了,不符合的话就剔除掉
B.看数据完整性是否受损,如果数据不完整的话就剔除并在实验报告中加以说明,完整的话就保留
C.无论如何,均不剔除
A.可以到交警部门或通过其他渠道了解一下本市已经上牌的汽车数量,假设每辆车平均每天消耗汽油5升,那么就可以粗略地算出本市每年汽车消耗的汽油数量
B.可以先查一查本市一共有多少家加油站,调查一下平均每个加油站的汽油耗量,这样就可以粗略算出本市每年汽车消耗的汽油数量
C.可以翻阅本市的日报或晚报查阅一下就知道了
D.查阅一下本市各大石油公司的历年汽油销售数据,从而可以大致得出结论
A.当你和你的配偶在65岁退休时,你觉得你们需要多少退休收入比较理想?
B.你在退休后仍希望保留家族留下的房屋吗?
C.你认为当你过世后,你女儿继承了家族生意,而你儿子会对只继承了部分房产而感到满意吗?
D.你每个月的生活费用是多少?
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。