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[多选题]

数据预处理中,对于缺失值的处理方法有哪些?()

A.删除

B.统计填充

C.统一填充

D.预测填充

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第1题
数据建模中,数据预处理不包括()。

A.数据清洗

B.异常值处理

C.分类变量增维

D.缺失值处理

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第2题
利用均值来填补缺失值也是一种合理的数据预处理方法。()
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第3题
()不是机器学习数据预处理的工作。

A.缺失值填充

B.数据抽样

C.数据备份

D.数据归一

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第4题
临床试验方案中需明确缺失数据、未用数据和不合逻辑数据的处理方法。()
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第5题
数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。()
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第6题
在数据清洗中,应对所采集的数据进行筛检,去掉重复的、无关的数据,对于异常值与缺失值进行查缺补漏,同时平滑噪声数据,最大限度纠正数据的不一致行和不完整性,将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式,以帮助训练更为精确的数据模型和算法。()此题为判断题(对,错)。
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第7题
省网络优化中心借助信令、性能、告警等数据对无线类投诉工单进行集中预处理,对匹配到已知问题的工单,转派到市州分公司进行核实和处理,对于无法确定原因的进行远程拦截()
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第8题
发酵液预处理的方法有()。

A.加入助滤剂

B.加入反应剂

C.加水稀释

D.调节pH值

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第9题
DataFrame.isna()和isnull()都可以判断数据集是否有缺失值。()
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第10题
基准地价评估中,下列对样点数据进行检验的主要内容和技术处理方法中,正确的有()。

A.为了消除样点资料处理时因可变参数的选择而造成的地价水平系统误差要对样点资料归类

B.样本总体分布类型检验,在基准地价评估中常用的方法是x2检验

C.剔除异常数据,就其中常用的t检验法,对于给定的显著水平。和自由度v=n-2,若统计量ti≤t(α,n-2),则样点数据xi为异常值,反之为正常值

D.不管采用何种方法,剔除样本总体中的异常数据均需要在样本总体分布类型检验基础上进行

E.资料处理方法检验,一般也称为同一性检验,其主要方法为多总体秩和检验法

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第11题
基准地价评估中,下列对样点数据进行检验的主要内容和技术处理方法中,正确的有 ()。

A.为了消除样点资料处理时因可变参数的选择而造成的地价水平系统误差要对样点 资料归类

B.样本总体分布类型检验,在基准地价评估中常用的方法是X2检验

C.剔除异常数据,就其中常用的t检验法,对于给定的显著水平a和自由度v=n-2,若统计量ti≤t(a,n-2),则样点数据x:为异常值,反之为正常值

D.不管采用何种方法,剔除样本总体中的异常数据均需要在样本总体分布类型检验基 础上进行

E.资料处理方法检验.一般也称为同一性检验,其主要方法为多总体秩和检验法

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