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[单选题]

多元线性回归模型属于哪一类预测方法()?

A.定性预测法

B.历史分析法

C.因果预测法

D.以上都不是

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第1题
复合型序列的预测方法主要有()

A.季节性多元回归模型

B.季节自回归模型

C.时间序列分解法预测

D.线性趋势预测

E.非线性趋势预测

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第2题
多元线性回归模型确定变量的AIC准则是AIC越大越好()
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第3题
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。 A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1 C.-1≤R≤0 D.0<R&

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。

A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1

C.-1≤R≤0 D.0<R<1

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第4题
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()。

A.n>=k+1

B.n﹤k+1

C.n>=30或n>=3(k+1)

D.n>=30

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第5题
运用事物发展的相似性原理,对相互类似的一些新产品的出现和发展过程进行对比性分析,这种预测方法是()。

A.类推预测法

B.移动平均法

C.趋势外推法

D.回归模型

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第6题
简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤?
简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤?

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第7题
在建立多元线性回归模型时,需要对自变量进行筛选,最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第8题
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()

A.建模描述

B.根据内容检索

C.寻找模式和规则

D.预测建模

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第9题
根据目前的变量情况结合概率来预测这些变量今后将如何变动,这种方法叫做()。

A.马尔柯夫分析

B.线性分析

C.排队论

D.回归分析

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第10题
用于物流生成量预测的方法主要有哪些()

A.概率模型法

B.回归分析法

C.弹性系数法

D.重力模型法

E.ABC分析法

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第11题
无论是一元线性回归还是多元线性回归,总离差平方和都等于回归平方和加残差平方和。()
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