首页 > 建筑工程类考试

题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

MapReduce中map输出的压缩所使用的库由哪一个参数指定？（）

A.mapred.map.output.compression

B.mapred.map.output.compression.codec

C.mapred.map.input.compression.codec

D.mapreduce.map.output.compression.codec

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“MapReduce中map输出的压缩所使用的库由哪一个参数指…”相关的问题

第1题

MapReduce的优化可以从哪些方面入手？（)

A.输入的文件尽量使用大文件

B.合理的分配map和reduce的任务的数量

C.压缩中间数据，减少1/0

D.在map之后先进行bine处理，减少1/0

点击查看答案

第2题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

点击查看答案

第3题

关于MapReduce面临的瓶颈描述正确的是（)。

A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手

B.只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺

C.处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑

D.中间结果也放在HDFS文件系统中

点击查看答案

第4题

MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的（)的数目。

A.Split

B.Slot

C.Map

D.Shuffle

点击查看答案

第5题

下列选项中，哪些是MapReduce一定会有的过程？（)

A.Combine

B.Map

C.Reduce

D.Partition

点击查看答案

第6题

以下哪些方法属于Hadoop性能调优方法？（)

A.选择Mapper的数量

B.选择Reducer的数量

C.使用Combiner函数

D.压缩Map的输出

点击查看答案

第7题

MapReduce的Map函数产生很多的（）

A.key

B.value

C.key，value

D.Hash

点击查看答案

第8题

以下哪个是Mapreduce正确的流程？（)

A.map-＞reduce-＞shuffle

B.shuffle-＞map-＞reduce

C.map-＞shuffle-＞reduce

D.shuffle-＞reduce-＞map

点击查看答案

第9题

传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是：()。

A.支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce

B.支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce

C.支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D.支持没有Map，直接进入Reduce

点击查看答案

第10题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的MapReduce由多个步骤组成，以下（)步骤不是必须的。

A.combine

B.shuffle

C.map

D.reduce

点击查看答案