题目内容
（请给出正确答案）
A.中学生受到的重力约为50N
B.一支普通铅笔的质量约为 500 g
C.中学生的正常步行速度约为1m/s
D.一个普通鸡蛋的重力约为 7N
答案
C、中学生的正常步行速度约为1m/s
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A.总体
B.利益属性
C.抽样
D.抽样单元
本题利用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程， 计算其异方差-稳健的标准误。将
的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。
(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0？有没有哪个估计值大于1？而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么？
利用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)估计第7章的计算机练习C8第(iii)部分中的方程，计算其异方差-稳健的标准误。将βwhite的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。
(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0？有没有哪个估计值大于1？而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么？
利用KIELMC.RAM中的数据。
(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型
如果建造焚烧炉会减少其附近的房屋价值，那么δ1的符号将是什么？若β1＞0，则意味着什么？
(ii)估计第(i)部分中的模型并按通常的方式报告结果。解释y81-log(dist)的系数。你得到了什么结论？
(iii)在方程中增加age，age2，rooms，baths，log(intst)，log(land)和log(area)。现在，你对焚烧炉对房屋价值的影响会作出什么结论？
(i)报告参与劳动的妇女比例是多少？
(ii)只利用工作女性(你别无选择)的数据，用OLS估计工资方程
以常用格式报告结果。不同种族有明显的工资差别吗？
(ii)在第(ii)部分的工资方程中引进解释变量nwifeinc和kidlt6，估计ilf的一个概率单位模型。后两个变量具有预期的符号吗？它们统计显著吗？
(iv)为了检验和(可能的话)修正工资方程中进入劳动力的选择性，请说明为什么nwifeinc和kidlt6有助于对inlf的解释。你对工资方程中的nwifeinc和kidlt6必须做什么假定？
(v)计算每个观测的反米尔斯比，并把它作为一个额外回归元添加到第(ii)部分的工资方程中。其双侧p值是多少？根据3286个观测，你认为它特别小吗？
(vi)在工资方程中添加反米尔斯比，系数有重大改变吗？请解释。
A.物理疗法
B.运动疗法
C.作业疗法
D.言语矫治
E.心理疗法
