关于解决最小代价生成树问题的Prim算法的下述说法,不正确的是()。
A.优先队列Q中顶点的键值指这个顶点与A集合中点的最小权边的权重
B.从Q中取出一个顶点的实质是在应用MST性质选择连接A与VA的最小权边
C.算法执行结束后,生成树有n-1个顶点
D.算法以优先队列为空为结束条件
A.优先队列Q中顶点的键值指这个顶点与A集合中点的最小权边的权重
B.从Q中取出一个顶点的实质是在应用MST性质选择连接A与VA的最小权边
C.算法执行结束后,生成树有n-1个顶点
D.算法以优先队列为空为结束条件
在一个有n个顶点的带权连通图中,有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算时间较少,
A、Prim
B、Kruskal
a)若套用Kruskal或Prim算法构造EMST(G),各需多少时间?
b)试设计一个算法,在o(nlogn)时间内构造出EMST(G);
c)试证明你的算法已是最优的(亦即,在坏情况下,任何此类算法都需要o(nlogn)时间)。
求最小生成树的克鲁斯卡尔(Kruskal)算法耗用的时间与图中______的数目正相关。
点是否在同一个连通分量上,在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②),它主要适用于(③)。
A、稀疏
B、稠密
C、完全
D、不完全
A.生成树算法的核心是在网络中生成一棵树,然后所有的数据转发都从树根向各个节点转发,这样就不可能发生广播风暴
B.如果网络中有环路,运行生成树算法通过阻塞掉一些链路以消除环路
C.生成树算法中的树根可以人为控制
D.一个局域网中,可能有多棵生成树
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
C.全局梯度算法收敛过程比较耗时
D.批量梯度算法可以解决局部最小值问题
A.优化器是数据库的决策者,从全局视角解决性能问题
B.优化器的工作是通过代价估算在备选执行计划中选择实际执行时最优的计划
C.优化器的好坏在很大程度上决定了数据库性能的优劣
D.优化器负责将数据从存储引擎读取出来,根据计划将数据处理加工返回给客户端
v).有向树T的每个顶点u可以看作客户,其服务需求量为w(u).每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看作运输费用.如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)×d(u,v).树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处独立服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小.服务机构的独立性是指任例两个服务机构之间都不存在有向路径.
算法设计:对于给定的有向树T:计算在树T中增设k处独立服务机构的最小服务转移费用.
数据输入:由文件input.txt.给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示有向树T的边数:k是要增设的服务机构数.有向树T的顶点编号为0,1,...,n.根结点编号为0.接下来的n行中,每行存表示有向树T的一条有向边的3个整数.第i+1行的3个整数wi、vi、di分别表示编号为i的顶点的权为wi,相应的有向边为(i,vi),其边长为di.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.