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[主观题]
设随机变量X~N(μ,σ2)(σ>0),φ(x)是标准正态分布函数,已知φ(3)=0.9987(I)求P{|X-μ|≥3σ}的值:(II)根据切比雪夫不等式估计P{|X-μ|≥3σ}.
设随机变量X~N(μ,σ2)(σ>0),φ(x)是标准正态分布函数,已知φ(3)=0.9987(I)求P{|X-μ|≥3σ}的值:(II)根据切比雪夫不等式估计P{|X-μ|≥3σ}.
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设随机变量X1,X2,...,Xn(n>1)相互独立同分布,其方差σ2>0,令随机变量,求D(X1+Y),Cov(X1,Y)。
设随机变量Y与普通变量x间满足模型Y=β0+β1x+ε,ε~N(0,σ2),则未知参数β0,β1的最小二乘估计=(),
=()。
设随机变量的概率密度为:
求:(1)常数A;(2)X落在(0,π/4)内的概率;(3)分布函数F(x)。
设连续型随机变量X的分布函数为确定常数a,b,并求密度函数(x)和P(0≤X≤1/2).
(1)设随机变量X的数学期望为E(X),方差为D(X)>0,引入新的随机变量(X*称为标准化的随机变量):。验证E(X*)=0,D(X*)=1。
(2)已知随机变量X的概率密度。
求X*的概率密度。
A.P{X+Y=0}=1/4
B.P{XY=1}=1/4
C.P{X=Y}=1/2
D.P{X=Y}=1