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[主观题]

考查某些边的权重不是正数的带权网络。试证明:a)对此类网络仍可以定义最小支撑树——此时,Prim算法是否依然可行?b)若不含负权重环路,则仍可以定义最短路径树——此时,Dijkstra算法是否依然可行?

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第1题
AOE网络必须是(①),AOE网络中某边上的权值应是(②),权值为零的边表示(③).
AOE网络必须是(①),AOE网络中某边上的权值应是(②),权值为零的边表示(③).

A、实数

B、正整数

C、正数

D、非负数

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第2题
a)试说明,对于整数权重的网络,可通过足够小的扰动,在不影响Prim算法正确性、计算过程及复杂度的前提下,消除由(同为某一割的极短跨越边的)重复边引起的歧义。b)这种方法可否推广至实数权重的网络?

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第3题
为每条边赋予权重的图称为网络。()
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第4题
设f(x)在[0,1]上连续,在(0,1)内可导,且f(0)=0,f(1)=1,试证:对于任意给定的正数a,b,在(0,1)内存

设f(x)在[0,1]上连续,在(0,1)内可导,且f(0)=0,f(1)=1,试证:对于任意给定的正数a,b,在(0,1)内存在不同的使

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第5题
关于解决最小代价生成树问题的Prim算法的下述说法,不正确的是()。

A.优先队列Q中顶点的键值指这个顶点与A集合中点的最小权边的权重

B.从Q中取出一个顶点的实质是在应用MST性质选择连接A与VA的最小权边

C.算法执行结束后,生成树有n-1个顶点

D.算法以优先队列为空为结束条件

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第6题
若图G的顶点取自平面上的点,各顶点间均有联边且权重就是其间的欧氏距离,则G的最小支撑树亦称作
欧氏最小支撑树(Euclidean Minimum Spanning Tree,EMST),记作EMST(G)。

a)若套用Kruskal或Prim算法构造EMST(G),各需多少时间?

b)试设计一个算法,在o(nlogn)时间内构造出EMST(G);

c)试证明你的算法已是最优的(亦即,在坏情况下,任何此类算法都需要o(nlogn)时间)。

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第7题
试举例说明,在允许多边等权的图G中,即便某棵支撑树T的每一条边都是G某一割的极短跨越边st,T也未必是G的极小支撑树。

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第8题
在一个有n个顶点的带权连通图中,有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算
在一个有n个顶点的带权连通图中,有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算

在一个有n个顶点的带权连通图中,有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算时间较少,

A、Prim

B、Kruskal

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第9题
在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端
在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端

点是否在同一个连通分量上,在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②),它主要适用于(③)。

A、稀疏

B、稠密

C、完全

D、不完全

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第10题
带在工作时产生弹性滑动,是由于()。

A.带不是绝对挠性件

B.带与带轮间的摩擦系数偏低

C.带的紧边与松边拉力不等

D.带绕过带轮产生离心力

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