A.分析问题,设计算法,编写程序,调试程序
B.分析问题,编写程序,设计算法,调试程序
C.设计算法,编写程序,分析问题,调试程序
D.设计算法,分析问题,编写程序,调试程序
能否从这n件物品中选择若干件放入此背包中,使得放入的重量之和正好为s。如果存在一种符合上述要求的选择,则称此背包问题有解(或称其解为真);否则称此背包问题无解(或称其解为假)。试用递归方法设计求解背包问题的算法。(提示:此背包问题的递归定义如下:)
A.是一种穷举式枚举的搜索方法
B.其包含了选举、扩展、模拟和反向传播四个步骤
C.是一种基于采样的搜索方法
D.是将上限置信区间算法(UCB)应用于游戏树的搜索方法
已知Ackerman函数定义如下:
(1)根据定义,写出它的递归求解算法;
(2)利用栈,写出它的非递归求解算法。
算法设计:对于给定的正整数a,计算删去k个数字后得到的最小数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行是1个正整数a.第2行是正整数k.
结果输出:将计算的最小数输出到文件output.txt.
若有两位候选人参选,并争夺n·51个选举人团(50个州和1个特区)的共计2m=538张选举人票,是否可能因两人恰好各得m=269张,而不得不重新选举?
a)试设计并实现一个对应的算法,并分析其时间复杂度;
b)若没有其它(诸如限定整数取值范围等)附加条件,该问题可否在多项式时间内求解?
算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.
结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.