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[单选题]

随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展,人工智能迎来新一轮发展浪潮。在机器人、神经网络、人脸识别、指纹识别、语音识别、智能搜索及辅助决策等细分领域,人工智能技术取得了大批令人瞩目的研发成果并日臻成熟。人工智能的发展迅猛,亚需专业人才特别是高端人才,将引发工作技能要求的本质性改变。这说明了()

A.科学技术突飞猛进,各国之间的联系日益密切

B.科学技术突飞猛进,给我们带来更多的就业机会和挑战

C.传统职业现已无法适应时代发展,要退出历史潮流

D.我们要根据自己的兴趣爱好和个人特长择业

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B、科学技术突飞猛进,给我们带来更多的就业机会和挑战

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第1题
机器学习为数据科学中充分发挥计算机的自动数据处理能力,拓展人的数据处理能力以及实现人机协同数据处理提供了重要手段。()
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第2题
第四次工业革命标志着“质量4.0”时代的到来,以下属于第四次工业革命带来的是()。

A.人工智能、大数据、区块链、深度学习、机器学习

B.五大工具APQP、PPAP、MS

C.SP

D.FMEA

E.计算机和工业网自动化

F.F.ISO9000标准族由要素管理扩展为系统管理

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第3题
IIoT的使能技术包括网络安全、云计算、边缘计算、移动技术、机器-机器通信、3D打印、机器人、工业大数据、物联网、RFID技术,以及认知计算等。其中最为重要技术有()。①虚拟-物理系统(CPS)②云计算③边缘计算④大数据分析⑤AI和机器学习

A.①②③④

B.②③⑤

C.①②③④⑤

D.②③④

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第4题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第5题
机器学习可以解决给定数据的预测问题,也可以解决大数据存储和并行计算。()
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第6题
大数据的利用促进()。

A.对云计算的需求

B.促进数据的挖掘

C.机器学习和人工智能技术的发展数据科学

D.资源配置效率

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第7题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第8题
我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型()。

A.对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型

B.尝试使用在线机器学习算法

C.使用PCA算法减少特征维度

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第9题
随着大数据技术的开展以及数据的快速增长,人们越来越深刻地认识到数据的价值,越来越多的国家把大数据作为国家的开展战略。2015年7月,中国国务院印发了()。

A.《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》

B.《智慧国家2025》方案

C.《创立最尖端IT国家宜言》

D.《大数据的研究和开展方案》

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第10题
大数据应用渗透到社会的各行各业以及我们生活的方方面面,下面属于大数据应用领域是()。

A.改善交通规划

B.为学生量身定制学习内容

C.准确及时地完成交易过程

D.识别医疗风险

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