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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在关于决策树的构成中正确的是()。在关于决策树的构成中正确的是()。

A.线段2为状态分枝

B.A,B为决策结点

C.线段3为方案分枝

D.1为决策结点

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第1题
以下关于随机森林(Random Forest)的说法正确的是()

A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。

B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。

C.随机森林算法容易陷入过拟合。

D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。

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第2题
关于决策树的说法是正确的是()

A.子树在决策树中是唯一的

B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

C.决策树算法对中间值的缺失敏感

D.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

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第3题
某单位运用随机森林算法思想建立抢修热点模型。该模型主要预测下期台区工单数量,构建抢修热点。以下模型算法构建步骤中合理的顺序是:()。

A.将历史数据进行随机自助法重抽样,生成N个训练样本集

B.将N个训练样本集分别做决策树,生成N棵决策树

C.将N棵决策树随机构成随机森林

D.未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票,得出针对该预测样本最优的决策树进行运算,并计算出最终结果。

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第4题
以下哪项关于决策树的说法是错误的()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第5题
以下哪项关于决策树的说法是错误的是()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第6题
下列关于决策树的说法错误的是()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第7题
决策分析中,下列说法正确的是()。

A.期望利润标准就是现实主义决策标准

B.决策树可以用在风险的条件下决策

C.乐观主义和保守主义标准应用于同一决策问题时答案一致

D.决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法

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第8题
以下哪些分析方法解决的是分类视角的问题?()

A.决策树分析

B.逻辑回归法

C.德尔斐法

D.构成关系法

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第9题
以下哪项关于决策树的说法是错误的()?

A.决策树的构建是一种自下向上的归纳过程

B.决策树是一种树形结构,每个节点表示在某个属性上的测试

C.决策树的构建是种自顶向下的递归过程

D.决策树的每个分支表示一个测试输出,叶子节点表示一种类别

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第10题
题目下列关于决策树构建过程说法错误的是()

A.决策树在构建节点时选择一个特征,并根据这个特征不同的特征值将数据划分为不同的子集

B.决策树可能存在某个分支下面的数据是零条的情况

C.决策树同一个节点的分支是无序的

D.决策树的特征值可以是离散值

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