题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。
A.异方差性
B.序列相关
C.多重共线性
D.拟合优度低
查看答案
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
A.异方差性
B.序列相关
C.多重共线性
D.拟合优度低
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1
C.-1≤R≤0 D.0<R<1
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?