()是分析发现数据库中不同变量或个体(例如商品间的关系及年龄与购买行为等)之间的关系程度(概率大小),并用这些规则找出顾客购买行为模式
A.回归
B.聚类
C.分类
D.关联规则
A.回归
B.聚类
C.分类
D.关联规则
反映多种项目或变量综合变动的相对数称为()。
A.个体指数
B.总指数
C.综合指数
D.平均指数
利用BWGHT.RAW中的数据,可估计出如下方程:
变量定义和教材例4.9中一样,但我们增加了两个虚拟变量:一个虚拟变量表明孩子是不是男孩,另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。
(i)在第一个方程中,解释变量cigs的系数。具体而言,每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响?
(ii)在第一个方程中,保持其他因素不变,预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少?这个差异是统计显著的吗?
(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。
(iv)从这些给定信息中,为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量?为了计算这个统计量,还需要做些什么?
本题使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响例13.9中那些司法变量的系数?
(ii)第(i)部分中的工资变量都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。
(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote,并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率?请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0?有多少个拟合值大于1?
(iii)采用下面的预测规则:如果demwins>0.5,你就可以预测民主党会获胜;否则,共和党将获胜。那么,在这20次选举中,这个模型有多少次正确地预测了实际结果?
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上,克林顿获胜了,你的预测结果是否与事实相符?
(v)对误差中的AR(1)序列相关,做异方差-稳健:检验。你有何发现?
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗?
根据《工作场所空气中有害物质监测的采样规范》,()的结果可以反映一个工人在一个工作班的各种不同活动中,所接触的累积量或平均接触水平。
A.区域采样
B.定点采样
C.个体采样
D.长时间采样