等额序列支付储存基金系数的标准表示法是()。
A.(A/F,i,n)
B.(F/A,i,n)
C.(P/G,i,n)
D.(A/G,i,n)
A.(A/F,i,n)
B.(F/A,i,n)
C.(P/G,i,n)
D.(A/G,i,n)
A.一次支付终值系数与一次支付现值系数互为倒数
B.等额年金现值系数与等额年金终值系数互为倒数
C.等额年金终值系数与偿债资金系数互为倒数
D.资金回收系数与等额年金现值系数互为倒数
E.一次支付终值系数与资金回收系数互为倒数
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。
A.“等额本息还款法”所要支付的利息高于“等额本金还款法”
B.在提前还贷时,等额本息法就相对少支付了利息
C.有提前还贷打算的综合考虑已还本息和与未偿还本金数加总后的数额,采用等额本金还款法较为有利
D.对于高薪者或收入多元化的客户,不妨采用“等额本金还款法”
要求:根据资料回答下列问题。
1.年偿债基金系数为:()。
A.(1+i)n
B.[(1+i)n-1]/i
C.[1-(1+i)-n]/i
D.i/[(1+i)n-1]
2.5年后到期借款500万元属于()。
A.年金
B.现值
C.终值
D.其他选项都不正确
3.企业从现在起每年年末存入等额的一笔钱,这一笔钱属于()。
A.普通年金
B.递延年金
C.永续年金
D.其他选项都不正确
4.从现在起每年年末应存入银行()万元,才能到期用本利和还清借款。
A.68.88
B.78.71
C.92.36
D.100
5.普通年金终值系数是(),用符号表示形式是()。
A.[(1+i)n-1]/i,(F/A,i,n)
B.[1-(1+i)-n]/i,(P/A,i,n)
C.(1+i)n,(F/P,i,n)
D.(1+i)-n,(P/F,i,n)
A.在指数平滑法中,预测成功的关键是的选择
B.值愈大,新数据所占的比重就愈大,原预测值所占比重就愈小,反之亦然
C.在实际应用中,值是根据时间序列的变化特性来选取的
D.一般情况下哪个值引起的预测误差小,就采用哪个