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Spark任务的Executor可以执行多个task()

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第1题
编写程序,计算某个单词在一组文件中出现的频率。对每个文件,可以生成一个返回该文件统计结果的,

编写程序,计算某个单词在一组文件中出现的频率。对每个文件,可以生成一个返回该文件统计结果的,然后将它们提交Executor。当所有任务完成时,得到一组Future,对它们合并可得到结果。

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第2题
下列关于Worker、Executor、Task说法正确的是()。

A.每个Executor可以运行多个Task

B.每个Worker可以运行多个Executor

C.每个Worker只能为一个拓扑运行Executor

D.每个Executor可以运行不同组件的Task

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第3题
关于HIVE,以下说法不正确的是()。

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

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第4题
大数据中可以用来实现流计算的技术是()

A.HIVE

B.Stormstreaming

C.MapReduce

D.Spark

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第5题
用户可以在Hadoop YARN上运行Spark。()
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第6题
为执行某项任务临时组建的机构,团组织关系不转接的,不经上级团组织批准,可以成立临时团组织。()
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第7题
Maxcompute中负责对等待提交的task进行排序的模块是:()。

A.scheduler

B.controller

C.executor

D.worker

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第8题
Scala源代码被编译成()字节码,所以它可以运行于JVM之上。

A.Spark

B.Scala

C.Java

D.JDK

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第9题
spark-submit配置项中()表示每个executor使用的内核数。

A.--num-executorsNUM

B.--executor-memoryMEM

C.--total-executor-coresNUM

D.--executor-couresNUM

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