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第4题
下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
第7题
下列关于机器学习的说法，正确的有（）。①K-Means聚类是无监督学习的典型代表；②监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签；③机器学习学得模型适用于新样本的能力，称为“泛化”能力；④在数学公理系统中，基于一组公理和推导规则推导出与之相恰的定理，属于归纳的过程
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
第9题
关于人工智能机器学习算法，下列叙述不正确的是（）。
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴
第10题
聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过（）来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
A.监督聚类
B.半监督聚类
C.聚类
D.直推聚类
