题目内容
（请给出正确答案）
A.只要有一个HiveServer不可用,整个Hive集群便不可用
B.MotaStore用于提供元数据服务,依赖于DBService
C.在同一时间点,HiveServer只要一个处于Active状态,另一个则处于Standby状态
D.HiveServer负责接收客户端请求、解析、执行HQL命令并返回查询结果
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A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
A.支持在海量文本数据中快速查找有效信息
B.支持N-gram、SCWS两种中文分词算法，准确率与查准率较高
C.文本检索类型支持tsvector和tsquery两种
D.可以对搜索结果进行排序
A.分区表示将大表中的数据分成称为分区的许多小的子集
B.基于时间的查询分区剪枝可以大大提高查询性能
C.分区表数据由于分了很多区，以至于在管理方面带来很多不方便
D.业务表一般按照时间或地区做Range分区
A.cm_server：负责集群状态管理、故障仲裁
B.gs_gtm：生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等全局唯一的信息。
C.gaussdb：接受客户或应用连接，分解调度SQL在各DN上执行，返回执行结果，多个CN对等，采用主备进程以保障可靠性
D.cm_agent：负责节点实例状态监控
A.优化器是数据库的决策者，从全局视角解决性能问题
B.优化器的工作是通过代价估算在备选执行计划中选择实际执行时最优的计划
C.优化器的好坏在很大程度上决定了数据库性能的优劣
D.优化器负责将数据从存储引擎读取出来，根据计划将数据处理加工返回给客户端
A.在角色机制下，角色被视为一个数据库用户或一组数据库用户
B.数据库用户主要作用是连接数据库、访问数据库对象和执行SQL语句
C.FusionInsight LibrA通常使用角色来组织权限，使用用户进行实际操作
D.角色之间的权限可以继承，用户组的所有用户自动继承角色的权限
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.可以指定实例进行日志收集
B.可以指定节点IP进行收集
C.可以指定用户进行日志收集
D.可以指定时间段进行日志收集
