位移法典型方程中的主系数的符号(),副系数与自由项的符号()。(此处符号指正,负,零)
A.δ11>0,δ12>0
B.δ11>0,δ12=0
C.δ11>0,δ12<0
D.δ11=0,δ12=0
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。
(i)报告参与劳动的妇女比例是多少?
(ii)只利用工作女性(你别无选择)的数据,用OLS估计工资方程
以常用格式报告结果。不同种族有明显的工资差别吗?
(ii)在第(ii)部分的工资方程中引进解释变量nwifeinc和kidlt6,估计ilf的一个概率单位模型。后两个变量具有预期的符号吗?它们统计显著吗?
(iv)为了检验和(可能的话)修正工资方程中进入劳动力的选择性,请说明为什么nwifeinc和kidlt6有助于对inlf的解释。你对工资方程中的nwifeinc和kidlt6必须做什么假定?
(v)计算每个观测的反米尔斯比,并把它作为一个额外回归元添加到第(ii)部分的工资方程中。其双侧p值是多少?根据3286个观测,你认为它特别小吗?
(vi)在工资方程中添加反米尔斯比,系数有重大改变吗?请解释。
利用KIELMC.RAM中的数据。
(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型
如果建造焚烧炉会减少其附近的房屋价值,那么δ1的符号将是什么?若β1>0,则意味着什么?
(ii)估计第(i)部分中的模型并按通常的方式报告结果。解释y81-log(dist)的系数。你得到了什么结论?
(iii)在方程中增加age,age2,rooms,baths,log(intst),log(land)和log(area)。现在,你对焚烧炉对房屋价值的影响会作出什么结论?