题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
一元回归分析模型中的参数b表明自变量X每变动一个单位，因变量Y（)。
A.变动的数量
B.平均变动的数量
C.每个值变动的数量
D.保持的数量
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A.y=0.04+5.12x，r=0.88A
B.y=-0.04+5.12x，r=0.88
C.y=0.04-5.12x，r=-0.88
D.y=-0.04-5.12x，r=0.88
A.一元线性回归分析
B.二元线性回归分析
C.多重线性回归分析
D.自回归预测分析
A.某样本中，平均每月的广告费支出是$800,000；
B.当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800,000；
C.平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80；
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了。
A.样本中，平均每月的广告费支出是$800,000。
B.当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800,000
C.平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$.80
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了。
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
使用VOTE1.RAW中的数据。
(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差
，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R2=0。
(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。
(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
