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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于监督学习中分类问题的描述,正确的是()。

A.输入变星与输出变量均为变显序列,则称为分类

B.输出变量为有限个离散变量,则称为分类

C.若输入变量与输出变量均为连续变量,则称为分类

D.在分类问题中,输入变量与输出变量只能是连续的

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第1题
下面关于支持向量机的描述正确的是( )。

A.是一种监督学习的方法

B.可用于多分类的问题

C.支持非线性的核函数

D.是一种生成模型

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第2题
对于决策树的优点描述正确的是()。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

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第3题
关于资料分类描述不正确的是()。

A.监督式学习

B.分析数据的属性、分门别类加以定义

C.例如将信用卡用户分类为高、中、低三种

D.探讨数据项之间的关系

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第4题
题目下列关于机器学习的分类与回归问题说法不正确的是()

A.分类与回归都属于监督学习的内容

B.分类模型和回归模型两种模型没有任何联系,在回归的基础上不能建立分类

C.分类问题的输出是离散型变量(如:+1、-1),是一种定性输出

D.回归问题的输出是连续型变量,是一种定量输出

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第5题
质检是客服的重点工作之一,请问以下关于质检的作用描述正确的是?()

A.对员工聊天中服务态度进行监督,有问题及时辅导改进

B.对聊天中业务知识及平台规则的监控,及时发现止损,给到专业的改善建议,确保服务质量

C.不断完善质检标准与流程,全员宣贯学习,按照标准落实服务,提升店铺整体服务水平

D.优质聊天案例分享,树立标杆,学习正确的处理方式、优秀的沟通技巧,提升不足

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第6题
题目监督学习问题分为“回归”和“分类”问题,这句话是否正确()

A.正确

B.错误

C.解析监督学习问题分为回归(classification)和分类(regression)问题

D.在回归问题中,我们试图预测连续输出中的结果,这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数

E.在分类问题中,我们试图预测离散输出的结果。意味着我们将输入变量映射到离散类别

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第7题
关于深度学习的描述中,下列说法正确的是()

A.深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习

B.深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术

C.包括有监督学习和无监督学习两种

D.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次

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第8题
下列哪些学习问题不属于监督学习?( )

A.回归

B.分类

C.聚类

D.关联规则

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第9题
以下__属于机器学习中的有监督学习问题()

A.分类和聚类

B.回归和聚类

C.分类和回归

D.聚类和数据降维

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第10题
下面对回归和分类的描述不正确的是()

A.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

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第11题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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