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[判断题]

目前业界人工智能的风险类应用主要集中在欺诈风险和信用风险,不涉及操作风险()

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第1题
从技术层面而言,人工智能技术的发展可以分为三个阶段:计算智能、感知智能和认知智能,目前已经融合在各种传统产业中的人工智能应用主要集中在第一个阶段——计算智能,少量应用已经开始试水第二阶段的技术,即感知智能。考虑到全面的感知智能所需的应用化技术、完善的数据、高性能芯片还有待于进一步发展,感知智能技术应用普及还需要5-10年,而认知层的技术突破和数据、计算等基础资源的提升和积累是值得期待的长期发展方向。这段文字意在强调()

A.人工智能在医疗、教育、公共安全、交通等领域的运用具有的潜力

B.人工智能不仅仅是科学革命,更悄然地改变人们日常生活的方方面面

C.中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面,也具备了较强的基础

D.在技术层面上,人工智能的应用仍具有广阔的等待开拓的未知市场

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第2题
下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是()。

A.元宇宙简单地说就是一个虚拟空间。它既有现实世界的数字化复制物,也有虚拟世界的创造物

B.元宇宙现在还没有公认的定义,这并不影响业界普遍认可元宇宙具有的基本特征

C.现在XR、区块链、人工智能等底层技术的发展已经可基本满足元宇宙落地应用的需求

D.元宇宙产业的发展,不仅需要解决技术问题,还应当重视由此产生的社会治理问题

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第3题
口关于人工智能在计算机视觉中的应用,下列说法中正确的是()

A.计算机视觉领域中,人脸识别、物体识别、物体目标检测等方向已经在人们的生活中得到了广泛的应用

B.计算机视觉目前仍然使用的还是二维图像,尤其神经网络算法中的数据集全部都是二维图片

C.计算机视觉是人工智能目前应用最广泛的领域之一

D.人脸识别领域、火车身份认证,手机屏幕解锁等应用的是模式识别技术,并未涉及计算机视觉

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第4题
人工智能在公共安全领域的应用也大幅增长,例如目前对于冰雹、短时强降水、雷暴大风等灾害性天气的预警方面,人工智能基于大量历史数据和超强算力,结合多种遥感观测和快速更新的数值模式预报资料,预报准确率()人类预报员。

A.快超过

B.已超过

C.快到达

D.未到达

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第5题
在人工智能产业链中的应用层,主要提供算法技术和行业领域结合的()

A.开发场景

B.测试场景

C.应用场景

D.创新场景

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第6题
目前自动驾驶领域已进入实际应用的比较成熟的人工智能方法是深度神经网络与D高精度地图的结合()
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第7题
大数据结合人工智能,已经能够提供个性化的智能解决方案,全面降低互金信贷集中风险,进一步提高
科技金融产品质量及服务效率。()

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第8题
自然语言处理作为人工智能领域的认知智能,成为目前大家关注的焦点。自然语言处理的应用十分广泛,其典型应用有()

A.文本挖掘

B.信息检索

C.问答系统

D.对话系统

E.决策系统

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第9题
以下对“年金策略精选"投资账户描述正确的是()

A.主要投资于收益稳定的固收类资产,适度投资于权益类资产,以及国家相关法律法规及政府部门目前或以后许可的其他投资工具

B.在严格控制风险的前提下,通过动态调整大类资产配置的比例,辅以细分组合构建,优选个券、个股或金融产品,力争为客户提供长期稳定的投资回报

C.年金策略精选1号仅对招商银行开放;年金策略2号向其他银行(除招行)及银保财富管理渠道开放

D.主要投资于货币市场投资工具和具有低利率风险、高流动性的其他投资工具,以及国家相关法律法规及政府部门目前或以后许可的其他投资工具,以寻求资产安全前提下的稳健收益

E.主要投资于债券类资产。投资于债券类资产的比例不低于70%,最高可达100%。在充分重视资产长期安全前提下,寻求长期稳定的收益

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第10题
目前无线传感器网络的大部分应用集中在简单、低复杂度的信息获取上,智能获取()。

A.矢量信息

B.有限信息

C.标量信息

D.无限信息

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第11题
小李在某单位是负责信息安全风险管理方面工作的部门领导,主要负责对所在行业的新人进行基本业务素质培训。一次培训的时候,小李主要负责培训讲解风险评估方法,请问小李的所述论点中错误的是哪项?()

A.风险评估方法包括,定性风险分析、定量风险分析以及半定量风险分析

B.定性风险分析需要凭借分析者的经验和直觉或者业界的标准和惯例,因此具有随意性

C.定量风险分析试图在计算风险评估与成本效益分析期间收集的各个组成部分的具体数字值,因此更具客观性

D.定量风险分新技术主要指在风险分析过程中综合使用定性和定量风险分析技术对风险要素的赋值方式,实现对风险各要素的度量数值化

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