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[判断题]

数据的缺失值是指现有数据集中某个或某些属性的值时不完整的。()

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第1题
空值是指缺失或不知道具体的值,可能是一条记录中的某个属性缺失,也可能是整条记录都丢失。()
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第2题
在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有()。

A.忽略元组

B.使用属性的平均值填充空缺值

C.使用一个全局常量填充空缺值

D.使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值

E.使用最可能的值填充空缺值

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第3题
测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值。()
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第4题
现在要求将某个业务表的某些数据导出,使用exp,以下能够实现的是()。

A.exp中使用COMPRESS选项来过滤数据

B.通过query选项过滤数据

C.exp中使用full=y导出

D.通过create table创建一个过滤后的数据表,将新建的表导出

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第5题
利用均值来填补缺失值也是一种合理的数据预处理方法。()
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第6题
大数据采集中的交易获取是指通过有偿或无偿的方式从第三方获得已经形成的数据。()
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第7题
数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。()
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第8题
DataFrame.isna()和isnull()都可以判断数据集是否有缺失值。()
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第9题
表示样本的测量数据集中地趋向某个值,该值称为平均值,简称均值。()
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第10题
下列是对MYSQL的外链接,内连接和自连接的描述,正确的是()

A.内连接是只有条件的交叉连接,根据某个条件筛选出符合条件的记录,不符合条件的记录不会出现在结果集中

B.外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行,而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行

C.自连接就是自己连接自己的意思,把一张表看成两张表

D.外链接分为左外连接,右外连接,和全外连接

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第11题
()不是机器学习数据预处理的工作。

A.缺失值填充

B.数据抽样

C.数据备份

D.数据归一

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